搞gps导航/定位服务方案的时候，顾玩的本金不过四千多万美元。这些钱里，顾玩是投下去上千万美元的研发成本和运营成本，才把gps服务相关周边技术搞定的。
因为无人机和人工智能的基础研发，也是并行推动的，所以在gps周边服务盈利之前，无人机这边的研发成本就流水般花出去了，前后也烧了两千多万美元。
这个数字还是可以接受的，因为地球历史上，大江要搞到其2010年产品的技术水平，摸索烧钱搞研发，花的只会比这个多——
顾玩当然不可能用自己两年的研发开支，去跟历史同期大江的前两年对比了。因为大江的前两年是走了弯路的，花钱虽然不是很多，但做出来的东西也算不上好。
顾玩既然一步到位了，当然要用自己两年的研发经费，去跟大江四年的总研发经费比，才能算出谁烧钱烧得更有效率
如果只有支出没有进项的话，到2004年，顾玩当初卖ams质谱仪和卖科普书攒的身家，应该全部在研发中花完了。
不过幸好，经过两年的成功经营，把gps定位服务做得风生水起、自动飞控航拍无人机也在短短上市几个月后，就全球累计卖出超过10万台。公司的资金链和毛利率很快就稳定了下来，又可以过上自给自足不用股权融资的封闭式生活了。
这种状态，当然不是业界希望看到的。
说句实话，也确实不利于产业的快速发展和铺开。
因为目前看来，顾玩只是把深度学习人工智能作为一个工具在用，深度学习的其他分支应用潜力，顾玩根本没有本钱去铺摊子。
他的钱够花，只是建立在他要做的事情还不多的基础上。
比如机器视觉什么的，这玩意儿也是地球上人工智能的早期应用热点，无论是社交软件还是电商软件，都很喜欢投这个方向。
但对于顾玩来说，他造无人机也好，造导航也好，都是为他的终极目标、宇宙探索梦服务的，所以他不可能去搞机器视觉，那玩意儿对他只有赚钱的价值，没有点前置科技树的价值。
对于他这种奇观误国的攀科技狂人而言，怎么会在乎庸俗的民生科技呢。
于是与，04年五一节的时候，曾经被他很不给面子踢开的风投基金老板汪精铭，又一次舔着脸找上门来了，说是希望给顾玩融资。
他还请托了曾经的下属、如今已经是汉核科技cfo的周轩的关系，好说歹说晓之以利。
顾玩直接就通过周轩的口，表示了自己没有兴趣。
周轩倒是很为他着想：“表弟，汪老板这次我看是很有诚意的。有没有兴趣，你好歹看过估值啊。他觉得你目前的生意，如果接受股权融资的话，估值至少几十个亿美金了。”
顾玩不以为意：“几十个亿美元？我现在现金流最多一亿多美元、年利润几千万、年销售额3亿，折算下来每股净资产才多少。”
周轩一阵恨铁不成钢：“我的祖宗，你是科技行业的大佬，谁算每股净资产呢，那是传统行业，盖房子卖地皮的算法。别说你已经盈利了，就是只有营业额没利润。光算市盈率，给你三五十倍都算很少的了，人家大洋国互联网泡沫最严重的的时候，给两百倍都很轻松。
我也不是图你多赚钱，关键是你这样油盐不进，也耽误技术进步的速度了呀。有些事情，你不调度资源去做，别人倒是想做，但两三年内也摸不到门道，不如互通有无一下。”
周轩说的道理，倒是没错的。
人工智能这玩意儿，被顾玩拿来当工具使，确实是因为这东西将来容易被开源，封堵不住。而且算法不受专利法保护，只要算法的思想启发到了别人，别人也可以自己另起炉灶。
但是另一方面，虽然算法不受法律保护，但在人工智能还比较稀缺的时候，其他人想抄也不一定抄得懂，这里面有一个时间差的问题，是不容忽视的。
说个最简单的道理，在深度学习型人工智能刚诞生的时候，比如地球上的09/10年那阵子，谷歌和非死不可刚刚分别雇佣了杰夫辛顿和另一位齐名的班吉尔.扬教授，去他们的研究所搞事情。
那时候，地球上懂深度学习的人才，一共就三个顶级教授，以及他们从2006年开始带的那几届博士生。在谷歌聘书发出去的那一瞬间，地球上懂这事儿的菜30个人。
所以，人才分裂增殖也是需要时间的。从30个技术大牛分裂成一两百个，可能就要两年，到上千人，又要两年——所以到谷歌弄出法尔法狗的2016年，深度学习人工智能才算是彻底开始进入公众式爆发。
也就是说到这个时间节点上，相关顶级专业技术人才的规模，才多到足以让所有十亿美金估值级别的科技公司，都能雇佣得到几个这方面的人才。
从30个足够专业的人才分裂到好几千，地球人用了6年时间。而2016年地球上给一个深度学习硕士生开出的毕业薪酬，就至少是30万月薪，博士有80万月薪，都是按人民币算。（这个价格17/18年后很快就降了一波，因为每过一两年，人才都会分裂出几倍的数量。尽管还有缺口，但不会有一开始那么稀缺。）
所以说，想明白这个道理之后，也给顾玩提供了一个思路：
虽然，算法和思想不受法律的保护，但他还有一个筹码可以控制，那就是未来数年内，人工智能方面的人才布局。
因为人还太少，都是他跟麻
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