塞西-夏普陷入沉思。
如果说是记录用户行为的代码，他是能够完成的，即使是苛刻无礼的要求，他自信也能够通过代码来实现，可是，有了用户行为数据之后，又能够做什么呢？难道是听取用户吐槽，根据那些弱智用户的自我妄想来修改网站吗？这也太可笑了吧。
他踌躇道：“什么叫做‘化腐朽为神奇’？”
罗伊笑着解释道：“标准有很多，比如说，相同的用户，平时他浏览网站的时间只有十分钟，但是，你有了用户留下的数据后，通过对数据的分析，选择性的迭代优化网站，用户浏览网站的时间可以提升到一个小时以上；又或者通过用户数据分析，你可以得知蓝色页面受欢迎，还是红色页面更受欢迎；另外，通过这些数据，我们也可以猜出用户喜欢什么样的影片……“
在未来，对于大数据的应用非常广泛，成功案例更是数不胜数。有一个炒作的很火的题材就是《纸牌屋》，它的大获成功正是运用了网络大数据指导的影视创作。这个电视剧源自网飞公司的自拍剧。（附录1）
罗伊对于大数据研究的不深，但是基于商业技术上的耳濡目染，构建一套简易的理论，彰显下自己计算机应用上的逼格，是绝对没有问题的。
塞西只是一个编程高超的技术员而已，对于互联网规则背后深层价值的挖掘自然相当匮乏，当听到罗伊举出这样的例子的时候，十分惊奇，他好奇道：“那么请问，怎么实现你说的这种伟大的技术迭代呢？”
罗伊洒脱的一笑：“你知道的，我所说的这些都是公司的核心机密，不过——对兰斯的朋友可以开诚布公。”
塞西假装谦逊道：“愿闻其详。”
罗伊指着白板上的网站，娓娓道来：“现在网站有a和b两个子页面，内容一模一样，只是美工样式不同，一个假定是红色，一个假定是蓝色，我们要判断到底哪一个页面更受客户欢迎，你会怎么做？
“凭借个人审美？举行会议投票？还是发起一个客户调研方案？
“都可以，但是这些方法结果真的准确吗？并不是，而且成本很高。
“让我们想一想，能不能有一个即准确又高效的方案呢？答案是：当然可以。
“你只需要在网站代码上加入一个小程序，同一时间随机让50用户看到红色子页面，另50用户看到蓝色子页面，经过一定时间，积累足够的数据，你就可以从后台点击购买率知晓，到底哪个页面更受欢迎。
“你不需要知道为什么某个页面更欢迎，大数据会告诉你答案。”（附录2）
塞西点头惊叹道：“真是不可思议。”
“那我们不妨再举一个例子。”罗伊指向白板上的一块区域，比划道：“假如说这一块是影片推荐区，而客户恰好刚才在我们网站上选购了影片《吸血鬼猎人》，我们如何知道，右边推荐栏中的《监狱风云》、《甜心俏佳人》、《律师本色》、《老友记》哪一个影片受到客户同样的青睐呢？”
塞西摊着双手开玩笑道：“我们也许该请一个专家，让他告诉我们答案为什么不是《猩球崛起》。你说呢？阿诺德。”
阿诺德-卡门道：“我觉得，可以推荐同一个导演的作品，或是推荐同一个类型的作品，这样的影片很可能也是用户喜欢的。”
塞西毫不留情的驳斥道：“你如果刚在外面找**灌过肠，你回家还会找你的小可爱再来一发吗？”（附录3）
阿诺德认真的答道：“也许第二天早上可以。”
“法克，真是愚蠢。”
“你早上难道不会想……来一发吗？”
“如果你在旁边的话，说不定会。”
……
罗伊看着两人斗嘴，也不以为意。在美国，不管是工作还是生活，很多沟通话题都会以性结尾，西方人在这方面可不喜欢含蓄。
罗伊说道：“嗨，伙计们，一个全新的时代正向你们招手，这是一种前所未有的思考方式，你们如果掌握互联网背后这些商业规则，我保证你们可以在科技浪潮来临时，收获更多的贝壳。”
塞西道：“你还没有告诉我们正确答案呢？”
罗伊笑道：“你还没有展示你是否配得上知道这个答案呢？”
【ps】附录1：2013年《纸牌屋》大获成功的时候，让大家觉得网飞公司找到了一种致胜的秘诀，的确，在大数据的挖掘和应用方面，网飞一直是业界非常领先的地位，他们会统计非常多的用户数据，除了常见的“爱看a的用户同时还爱看b“这样的行为，还精细到用户什么时候打开某一集电视剧，看到哪里停下了或者关掉了，然后去干什么等等。加上那一阵很多媒体都在报道《纸牌屋》是怎么在大数据的指引下大获成功的，所以网飞的股票在那一阵涨得非常快。
然而，很快大家就发现所谓的“大数据”也是无法保证艺术创作100的命中率的。比如，《纸牌屋》之后，网飞公司乘胜追击拍了一部大制作的历史剧叫《马可·波罗》。这部剧两季花了快两亿美金，直接对标hbo的鸿篇巨制《权力的游戏》。还去了很多国家拍摄，包括意大利、啥萨克斯坦、马来西亚等等，找了几百名国际演员出演，就是希望能复制《纸牌屋》的成功。
结果，《马可·波罗》在开播之后就骂声一片，这部剧剧情老套、制作混乱，各种异国元素不伦不类。最后网飞不得不把它取消了。
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