以一定的基点出发，如细胞之于生物，原子之于物理，网络的基点是关系的两端
所谓的辩证思维，是从不同角度对一个复杂网络进行一定的本征取值
整体性：网络的各种性质是涌现的，即需要一定的大量级的组合基底，根据环境的一定选择使得整体表达一定的性质，这就是整体大于部分之和的体现。
开放性：网络是需要和外界不断交互的。
层次性：我们可以把整体的网络分解成为不同的层次，这是基于一定的基底的性质，不同大小的层次可以有一定的竞争，其可以根据环境形成最适应当前环境的最优比例，即均衡。这是网络的分解的基础，同时也是各种反馈机制的自组织的基础。
稳定性：网络最终形成的均衡是稳态，这是层次抵抗熵增的总趋势的结果，其需要收敛，使得边际效应达成0。这时可以有不同层次的不同比例
突变性：网络的节点的基本性质，是网络的整体性质的源泉
网络的层次是我们研究的重点，其分解的序列和其匹配是基于结构―功能相似性的假设
网络的路径的可取代性，这是网络的平均距离（六度分隔）的性质体现，经济学的各种变化在理想状况都是恒定的，但步骤越多，损耗越多，需要更大的层次才能容纳变化，
网络的非线性不仅有混沌，也有多线性的组合和坍缩（自然选择）
因果关系的观测实际上是网络的短路径的确认，网络的语言是相关性，即概率。
组织的存在，在于无组织的消亡留下的空间允许其发展
第一章：源泉
第二章：已有成果
第三章：原理
第四章：规律
周易描述一定的模式，其是序列的运算，通过基本的元素的确认和不断的组合（如同物理的三原色），可以构建一定的体系，由于这种组合的无限性，最终塌缩即幸存的结果是比较普适的。
物理的层次如同卦象，内部存在一定的制约，同时可能影响外部
矛盾是网络的选择性表达的结果
网络不被观测，就不可以被把握；但一旦被观测，只有一部分才能被观测到，我们就不可以整体把握网络。参考薛定谔的波函数，其以整体把握，这和老子的道的内涵一致：形上性（无状之状，无象之象，只能整体把握）；实在性（当网络选择性表达是可以被观测，其是网络的一部分，如同冰山一角）；运动性（组合的不断形成和选择性表达）。同时薛定谔的波动力学和海森堡的矩阵力学的等价性使得我们更加确信局部网络使用矩阵表达是合理的。
为什么会有协同的形成？这是一种惯性：一旦有意义的网络模式形成，后来者比较经济的选择是依照已成功的路径行走，这就是巴拉巴西的新节点倾向于连接于高连通性的中心节点的理论。这可以部分解释马太效应的富者更富，穷者更穷。当然这是一个大体的趋势，由于现实中各种阻力的形成使得层次收敛（不收敛就会难以幸存）
信息即一定的序列10010001，是对不确定性的度量。而网络就是在不确定性的环境下才能有少数节点获取最大利益
平衡是趋势，但多平衡的结合只有在足够大的尺度才能形成稳态，我们可以通过调节来观察。但一般的尺度我们只能把多平衡的结合视为不平衡。可逆性同时也是理想状态，但多平衡的结合使得在一定的尺度表现的性质是不可逆的。
脱发，头屑之类的机体网络的持续产出是网络的性质，是内部的高连通性的节点，即干细胞的增长维持网络的整体运行，当超过一定阈值时，会淘汰边际效应低于0的节点
任何目的都是系统性工作，如开源节流
网络就是一个大数据的集合，各种模式的涌现和各种层次的划分，使得网络之间的一连接，不同的标准意味不同的路径。大数据的使用使得单一目标的颗粒度不断减小，如e，使得效率增加。
精确匹配
层次的博弈没有永远的强弱之分，视为资源分配
博弈的利益层次，如果是极端的理性，即层次的收敛，可以达到一个平衡。至于合作，那是理想的状态，是高能级的，也就是低概率的
由于平衡的达到是个体最优的选择，造成的层次收敛使得资源不能流通。因此组织的出现是破解这种困境的方法
整体的层次的比例要维持在一定水平才能维持网络结构
多重博弈，利用网络的多维结构获取多维利益，从而达到高维的均衡
混合博弈策略，概率行为
多纳什均衡，其最终的选择是概率的
博弈是基于信息的
边际效用递减决定层次的收敛
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