网络就是一个空间，（长度角度等等度的定义），可以容纳运动即各种变换。矩阵描述运动，其运动和自身存在的表示（坐标系）都是网络的矩阵描述形式。与运动的相对性相关，映射是运动的本质。
概率相乘是不同基底的线性变换
连续有其极限，矩阵则是跃迁的点
一个对象可以表达为其他对象的线性解（不同的权重就是不同的概率），概率网络的数学形式，傅里叶分析
矩阵的变化，求导
线性代数与环路的构建，本征值的求解
大数据进行系统分析与系统优化
通路的耦合，整体水平的运算，模式的涌现，层次的相似性
形式运算的抽象美（简单法则的重复得出复杂的结果）--巧妙设计—数学核心的理论体系—数学的直觉和原动力（选择性表达的模式，相似性的感知使得不同位置的路径连接最短）
不可见，不可知，都是概率网络。如同波函数，只能作为整体理解，一旦具体理解，其可以坍缩为具体的路径
经验和知识就是一对耦合体
将显然的事实相互结合，可以寻找出一定的路径使得整体耦合（基于网络的假设）因为其有一定的内部结构。几何就是一个二维的自洽结构
简单步骤的分解，是路径的微分，是高维结构的一部分（通过迭代的接近）
具体化：极端情况，简化，包含或被包含的理论的推导，形式替代，类似问题，推广问题
数论的关系是十进制的关系网络；质数分布或许是一种收敛；整数则是量子化的描述：可以视为坍缩的倾向；
层次的博弈，各种限制条件的约束；根据规则的变化，如同图灵机
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