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第3章 粉丝互动的四个特点(4/13)

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ok或微信的社交搜索,主要是人的关系数据;通过移动终端或o2o的搜索,主要是物的关联数据。作为微信,既可以作为出入通路来管理人与人之间的对话、交互和沟通,聚合人的行为方面的数据,即人性数据;又可以作为移动终端的入口或o2o的入口,来聚合购买历史记录,即交易方面的数据。

“你是谁?”“别人如何形成对你的认识和印象?”正是社交过程中的碎片化数据,正逐渐形成人的映像,形成人的模型。但是,如何能够将这些碎片化数据聚合成粉丝的模型?微信或类似的软件,目前更多只相当于一个工具,还不是一个平台,很难进行碎片化数据的聚合。

这需要一个平台进行数据建模和聚合,并有一个智能代理进行碎片化数据的处理,当这些与你相连的时候,它将成为你识别粉丝的一个有机部分。这个时候,粉丝的基本信息、属性、标签和喜好等,都将成为粉丝个人映像中的一部分。

只是,此时此刻的你,是不是心怀警惕?当微信使用手机通讯录时,需要特别的小心,不希望透漏自己的私密信息,这就涉及了个人私密信息的采集合法的问题。

如果微信能够成为粉丝的社交数据模型的基础之一,那么它也将成为粉丝个人的社交网络的外部延伸。此时,我们会开始考虑粉丝互动需要的是“客厅”还是“卧室”?

虽然我们已经开始抛弃那种广场式的对话,无论是企业在广场上的无差别化的广播,还是名义上是一对一却仍旧是一对多的广场式对话。但是,一对一对话是在“客厅”还是在“卧室”?客厅是半公开半私密的,因为主人和宾客都可能邀约其他人参与到对话中,这个时候是强关系;卧室是私密的,是一对一的,几乎没有第三者存在,除非是极亲密的关系,远胜于强关系。

这些对话,哪些数据是在采集状态下的?哪些数据是不被采集的?这是个合规的问题。同时,这些对话,哪些是交互查询?哪些是消费者声音?哪些是促销交易?又需要有标签进行分类和索引。微信目前比较紧迫的是尽快建立对内容的索引机制,比如标签,无论是会话还是语音,或者群组和朋友圈,都需要有分类标签或主题。

社交网络中的碎片化数据,大多是人的社会数据和人性数据,更多体现的是人的特征;而企业业务系统中的数据,大多是人的交易数据,更多体现的是人的物性。只有基于统一的索引机制,才可能让粉丝互动的碎片化数据与交易数据进行更好的有标签的聚合。

品牌更关心的是交易数据或物性数据背后的需求信息,微信如何让每个粉丝对自己的需求信息进行打标签、订阅或者邀约式发布呢?这样的数据远远比o2o营销的客户识别或单次促销的数据更有价值。因此,后者的o2o营销带来的是基于促销或交易的强关系,很薄弱,可能会因为信息推送或者竞争价格等很快成为弱关系;而消费者的需求数据是企业与消费者维护持续的长关系的基础。

粉丝的即时即地的个性化需求,即我需要什么?我在哪里?我什么时间需要拿到?这些不是唾手可得的,而是需要有一定的信任基础的,即在一定的关系强度上才可以通过互惠互利的方式来获取的。

那么,互惠互利的价值体现在哪里?粉丝们更关注:性价比、优惠促销、客户服务、更简单更便捷、没有风险;他们还关注新鲜有趣、好玩创新,比如即时即地的聊天、热门话题的分享传播,等等。随着微支付和移动支付的完善,即时即地地交互、促销和购物也越来越成为可能。但是,我们要设计什么样的互惠互利来与粉丝交换?

从互惠互利的角度来看,当前的o2o还都处在初级层次。从消费者生命周期管理的角度看,可以将o2o营销分为六个层次:客户接触、客户识别、单次促销、差异化营销、自营销和大数据营销,同时对应关系强度的六个阶段:无关系、潜在关系、弱关系、强关系、长关系和亢关系。

从这个层次分解来看,当前微信的扫码o2o或者微信会员o2o,其实还只是在前面三个层次,基本上当扫过一次会员或参加过一次促销,就不会再用了。而后面三个层次,则需要有个强大的数据库和系统来有效支撑。

四弦弓公司利用关键词开拓利基市场——来源:采编自互联网

导读四弦弓公司通过找到专业人士、提到提琴的陌生人和潜在客户,开始更新信息和内容,并参加线上线下活动,找到并说服那些提琴的初学者和指导教师。

**tringebook成功地开拓了一个利基市场。

**thbro是一个很有创意的小提琴手和教师,她为初学者提供了一种帮助养成正确持弓手法的弓弦伙伴产品。**thbro的目标市场是提琴初学者和他们的教师,这是一个高度专业化和组织化的利基市场,在既没有邮件列表也没有大笔预算的情况下,它的进入极为困难。

面对一个顾客与顾客间的相互关系非常密切的利基市场,个人化接触是一个最有效的推广方式,在2010年8月,**tebook营销。**thbro拥有数十年作为提琴手和提琴教师所积累的专业资源,她在facebook营销的第一步是把认识的专业人士都变成了facebook的好友,然后再去寻找那些facebook中有提到提琴的陌生人。她还投放了一些小额广告,特别是facebook的(点击付费)广告,后

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